Forum KTT Optoelektronik Internasional Tiongkok, yang diadakan bersamaan dengan Pameran Optoelektronik Internasional Tiongkok (CIOE) (China Optical Exposition), baru-baru ini sukses diadakan di Pusat Pameran dan Konvensi Internasional Shenzhen. Sebagai-platform pertukaran internasional multilevel yang mengintegrasikan industri, akademisi, penelitian, dan aplikasi, forum ini berfokus pada topik yang berfokus pada akademik, industri, dan-aplikasi, menawarkan diskusi yang komprehensif dan-mendalam tentang teknologi terkini dan arahan penelitian di bidang optoelektronik.
Dalam forum tersebut, Zhang Haiyi, Direktur Institut Teknologi dan Standar di Akademi Teknologi Informasi dan Komunikasi China, menyampaikan pidato utama bertajuk "Kemajuan dan Pandangan-Teknologi Komunikasi Optik Berkecepatan Tinggi di Era AI+." Dia menunjukkan bahwa di era AI+, AI dan jaringan optik akan terus saling memberdayakan inovasi dan pengembangan, mendorong percepatan evolusi teknologi komunikasi optik berkecepatan tinggi menuju teknologi berkecepatan sangat tinggi, efisiensi energi tinggi, serba optik, dan cerdas.
Era AI+ mendorong tuntutan baru untuk konvergensi-jaringan komputasi, dengan jaringan optik dan AI yang memungkinkan kolaborasi-dua arah.
Zhang Haiyi menyatakan bahwa model besar AI multimoda mengalami pertumbuhan eksplosif dan terus mengalami kemajuan menuju kecerdasan umum, sehingga membentuk{0}lanskap pengembangan tiga tingkat. Model umum yang besar, berdasarkan jalur pengembangan "model besar + daya komputasi besar + data besar", terus mendekati kecerdasan umum yang terbatas dalam lingkungan interaksi manusia-komputer. Model besar industri, sebagai model besar khusus yang mendukung industri tertentu, memenuhi kebutuhan operasi bisnis inti dan analisis data khusus, sehingga memungkinkan transformasi digital dan cerdas pada industri tertentu. Model besar-di sisi perangkat menjadi fokus utama bagi produsen ponsel, PC, smart cockpit, dan robot humanoid, yang secara aktif memanfaatkan titik masuk untuk aplikasi AI.
Model besar AI{0}}sumber terbuka seperti DeepSeek mendorong meluasnya adopsi aplikasi inferensi kolaboratif di cloud, edge, dan perangkat, untuk mengatasi masalah kurangnya daya komputasi lokal. Penjadwalan sumber daya terdistribusi menjadi penting. Hal ini juga mendorong permintaan akan kluster inferensi. Aplikasi-inferensi waktu nyata mengandalkan respons sumber daya komputasi tingkat-milidetik, yang mengharuskan jaringan menyediakan koneksi-bandwidth tinggi, latensi-rendah ke daya komputasi awan untuk menciptakan pengalaman-serupa lokal sambil mengatasi masalah seperti keamanan data dan biaya akses daya komputasi. Dengan latar belakang ini, jaringan optik dan AI membentuk kemitraan yang saling menguntungkan. Di satu sisi, jaringan optik menyediakan{11}}fondasi optik untuk-komputasi terhubung dan akses data berkualitas tinggi. Jaringan ini tidak hanya membangun jalur transmisi data dalam sistem AI, memungkinkan aliran data dalam jumlah besar yang cepat dan stabil antara perangkat dan node, namun juga mendorong berbagi dan kolaborasi sumber daya terkait AI, mendukung pengembangan aplikasi pelatihan dan inferensi model skala besar AI yang terdistribusi.
Di sisi lain, teknologi AI mendorong kemajuan kecerdasan jaringan optik. Seluruh siklus operasi dan manajemen jaringan optik (perencanaan, konstruksi, pemeliharaan, optimalisasi, dan pengoperasian) sangat penting untuk tingkat kecerdasan jaringan dan pengalaman pengguna. Teknologi seperti kembaran digital, model besar AI, dan commissioning cerdas memungkinkan kecerdasan di tingkat layanan, kontrol, dan perangkat, membangun kemampuan operasi dan pemeliharaan cerdas siklus hidup penuh dan secara efektif meningkatkan efisiensi operasi jaringan informasi dan komunikasi.
Teknologi-komunikasi optik berkecepatan tinggi berkembang dalam empat arah utama, dan terobosan industri terus mengalami kemajuan.
Zhang Haiyi menunjukkan bahwa di era AI+, teknologi komunikasi optik-berkecepatan tinggi berkembang pesat dalam empat arah utama: kecepatan ultra-kecepatan tinggi, efisiensi energi tinggi, semua-integrasi optik, dan kecerdasan. Kemajuan teknologi dan industri yang signifikan sedang dicapai di setiap bidang. Terkait kecepatan yang lebih tinggi, sistem 400G telah memasuki-penggunaan komersial berskala besar, dengan operator domestik yang menerapkan hampir 20,000 400G port berkecepatan tinggi-di seluruh jaringan mereka.
WSS telah mencapai desain terintegrasi untuk pita C+L, dan solusi teknis serta industrialisasi OTU dan EDFA yang terintegrasi masih dalam tahap pengembangan dan verifikasi yang dipercepat. Teknologi koheren untuk 800G ke atas sedang menjadi topik hangat, dengan pengujian dan standardisasi yang berjalan secara bersamaan. Ke depan, interkoneksi optik komputasi cerdas yang didukung AI-akan terus meningkat, dengan 3,2T kemungkinan akan menjadi target evolusi dalam tiga tahun ke depan dalam pusat data.
Terkait efisiensi energi yang lebih tinggi, retiming, LPO, dan CPO berkembang secara bersamaan, dan CPO di negara saya memerlukan upaya terfokus untuk mencapai terobosan. OIO mendukung interkoneksi optik komputasi dan penyimpanan, yang diperluas ke arsitektur sistem multi-node. Banyak raksasa industri yang sangat terlibat dalam platform terintegrasi fotonik silikon, dan Tiongkok perlu mempercepat penerapan integrasi lanjutannya. Selain itu, teknologi media baru juga berkembang secara bersamaan: standar serat SDM terus mengalami kemajuan, dan aplikasi petabit secara bertahap dieksplorasi dan diperluas. Teknologi serat inti berongga-memiliki potensi besar, dengan skenario aplikasi yang terus dieksplorasi. SDM sedang menjajaki penerapan dan penerapan kapal selam, dan partisipasi dalam standar kabel bawah laut internasional semakin meningkat. Dalam hal semua-konektivitas optik, dalam pusat komputasi cerdas, OCS menawarkan latensi rendah dan penjadwalan fleksibel, sehingga mengoptimalkan efisiensi interkoneksi. Di antara pusat komputasi cerdas, arsitektur jaringan kolaboratif optoelektronik sedang dibangun untuk meningkatkan kualitas interkoneksi. Arsitektur jaringan kolaboratif optoelektronik OXC+ memungkinkan komputasi berbasis jaringan, memfasilitasi interkoneksi berkecepatan tinggi dari cluster komputasi cerdas terdistribusi dan membantu mengatasi hambatan daya komputasi.
Dari segi kecerdasan, integrasi optik, komunikasi, dan penginderaan telah menarik perhatian, namun standardisasi masih dalam tahap awal. Kita perlu secara aktif merangkul model besar AI untuk mempercepat transformasi jaringan cerdas. Pada saat yang sama, entitas cerdas menjadi topik hangat dalam model jaringan besar, dan penerapannya memerlukan evaluasi berkelanjutan. Kembar digital memfasilitasi inovasi aplikasi dan mempercepat standardisasi.
Dia menunjukkan bahwa dalam hal standardisasi dan pemantauan, Akademi Teknologi Informasi dan Komunikasi Tiongkok secara bertahap meningkatkan sistem indeks kapasitasnya dan terus melakukan pemantauan kapasitas secara nasional. Misalnya, "Laporan Penilaian Indeks Kapasitas Jaringan Komputasi (2025)" rencananya akan dirilis secara resmi pada forum "Semua-Komputasi Milidetik Kapasitas Optik" yang diadakan di Pameran PT Beijing pada tanggal 25 September 2025. Selanjutnya, dalam hal kemajuan praktis, inisiatif "Komputasi Milidetik Area Metro-Area" diluncurkan untuk mendukung pengembangan komputasi aplikasi dengan semua-kapasitas transportasi optik. Dalam hal kolaborasi internasional, penelitian pendahuluan mengenai kerangka standar teknologi jaringan optik internasional yang berorientasi pada tahun 2030 dipromosikan bersama.
Mengakhiri pidatonya, Zhang Haiyi menyatakan bahwa, dengan fokus pada tuntutan dan tantangan baru di era AI+, Akademi Teknologi Informasi dan Komunikasi Tiongkok akan terus berkolaborasi dengan berbagai sektor di Tiongkok, termasuk industri, akademisi, penelitian, dan penerapan, untuk bersama-sama memajukan-inovasi teknologi komunikasi optik berkecepatan tinggi, pengembangan ekosistem industri, dan pemantauan kualitas jaringan, serta sepenuhnya mendukung -pembangunan infrastruktur informasi baru yang berkualitas tinggi di negara saya.
